Fiche métier ROME v4M1423

Chief Data Officer

Définition du métier

Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise. Définit et met en éuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique Assure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité Collabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision Supervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matiére de protection des données Gére les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données

Accès au métier

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing. Une expérience en data ou gestion de projet est un atout.

Autres appellations

Ce métier peut aussi être désigné par les intitulés suivants.

  • Directeur / Directrice data (données)

Savoir-faire

Les savoir-faire mobilisés dans l'exercice du métier, regroupés par enjeu.

Management

  • Animer, coordonner une équipe

  • Superviser des responsables de projets ou d'activités

Conseil, Transmission

  • Former les équipes é l'utilisation des outils de données

Recherche, Innovation

  • Coordonner des projets d'intelligence économique

Data et Nouvelles technologies

  • Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques

  • Assurer la conformité des pratiques de données avec la réglementation

  • Cartographier des données

  • Collaborer avec les départements IT pour l'intégration des systémes

  • Concevoir des modéles prédictifs pour le business

  • Contréler la qualité des données et des systémes d'information

  • Développer des politiques de gestion des données

  • Développer des stratégies de gestion des données

  • Evaluer l'efficacité des outils de data visualisation

  • Intégrer des outils IA/Data Science

  • Mettre en place des systémes de gestion des données

  • Optimiser les processus de gestion des données

  • Planifier des mises é jour systématiques des infrastructures de données

  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

  • Utiliser des logiciels de gestion de données

  • Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management

  • Valider la fiabilité des données recueillies

Maintenance, Réparation

  • Assurer la maintenance et l'actualisation des systémes

Prévention des risques

  • Implémenter des solutions de sécurité des données

  • Mettre en place des procédures de sécurité pour la protection des données

  • S'assurer du respect des régles de cybersécurité

Droit, contentieux et négociation

  • Négocier avec des fournisseurs de solutions de données

Développement commercial

  • Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins

  • Planifier des stratégies de marketing

Stratégie de développement

  • Présenter des insights basés sur les données aux parties prenantes

Communication

  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires

  • Transmettre des informations afin d'aider é la prise de décision

Organisation

  • Collecter et analyser des données, des informations

  • Optimiser les flux d'informations pour la prise de décision

Savoir-être professionnels

Les comportements et qualités attendus dans l'exercice du métier.

  • Etre force de proposition

  • Faire preuve d'autonomie

  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs

Les connaissances mobilisées dans le métier, regroupées par catégorie.

Produits, outils et matiéres

  • Administration de bases de données

  • Sécurité des données

Certifications et habilitations

  • Master mention mathématiques appliquées, statistique

  • Master mention sciences des données

Domaines d'expertise

  • Développement de pipelines de données

  • Technologies de l'accessibilité numérique

  • Gestion de bases de données

  • Mise en place de data warehouses

  • Intégration de données

  • Méthodes de gestion de projet agile

  • Visualisation de données

  • Développement de tableaux de bord

  • Analyse statistique avancée

  • Utilisation d'outils BI (Business Intelligence)

  • Bonnes connaissances des techniques de gestion des données et programmation informatique

  • Machine learning pour l'analyse prédictive

  • Esprit d'initiative

Normes et procédés

  • Protection des données numériques

  • Connaissance des réglementations sur la protection des données

Techniques professionnelles

  • Optimisation de stockage de données

  • Nettoyage de données

Contextes de travail

Les conditions et environnements dans lesquels le métier s'exerce.

Publics spécifiques

  • Clientéle d'entreprises

Conditions de travail et risques professionnels

  • Déplacements professionnels

  • Possibilité de télétravail

  • Travail en mode projet

Statut d'emploi

  • Salarié secteur privé (CDI, CDD)

  • Travailleur indépendant

Horaires et durée du travail

  • Travail en journée

  • Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité

Types de structures

  • Entreprises et milieux professionnels

Secteurs d'activité

Les secteurs dans lesquels ce métier est exercé.

  • Gestion administrative et ressources humaines

Mobilités professionnelles

Les métiers vers lesquels une évolution est possible.