Fiche métier ROME v4M1889

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Définition du métier

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conéoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problémes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systémes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modéles d'IA Reste é jour avec les derniéres avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

Accès au métier

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Dipléme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systémes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Autres appellations

Ce métier peut aussi être désigné par les intitulés suivants.

  • Développeur / Développeuse IA

  • Développeur / Développeuse Machine Learning

  • Expert / Experte en Intelligence Artificielle

  • IA Product Manager

  • Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique

  • Ingénieur / Ingénieure machine learning

  • Prompt engineer

Savoir-faire

Les savoir-faire mobilisés dans l'exercice du métier, regroupés par enjeu.

Recherche, Innovation

  • Adapter les modéles d'IA aux changements de données ou de contexte

  • Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA

  • Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique

  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données

  • Tester rigoureusement les modéles d'IA avant déploiement

Data et Nouvelles technologies

  • Assurer la maintenance et l'actualisation des systémes d'IA

  • Documenter les processus et les architectures d'IA

  • Développer des modéles prédictifs pour l'analyse de données

  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle

  • Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants

  • Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production

  • Optimiser les performances des systémes d'IA

  • Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données

Prévention des risques

  • Gérer les risques associés aux technologies d'IA

  • Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées

  • Traiter les données de maniére sécurisée et conforme

Qualité

  • Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA

Droit, contentieux et négociation

  • Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données

  • Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA

Protection des personnes et de l'environnement

  • Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA

Relation client

  • Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées

Stratégie de développement

  • Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget

  • Surveiller les performances des systémes d'IA en temps réel

Communication

  • Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA

  • Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques

Savoir-être professionnels

Les comportements et qualités attendus dans l'exercice du métier.

  • Faire preuve de créativité, d'inventivité

  • Faire preuve de rigueur et de précision

  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs

Les connaissances mobilisées dans le métier, regroupées par catégorie.

Certifications et habilitations

  • Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique

  • Master mention informatique

  • Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique

  • Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges

Domaines d'expertise

  • Veille technologique en intelligence artificielle

  • Gestion de projets IA

  • Evaluation de modéles d'IA

  • Intégration de systémes d'intelligence artificielle

  • Techniques d'optimisation pour IA

  • Collaboration interdisciplinaire en IA

  • Adaptation des IA aux besoins spécifiques

  • Programmation en Python pour IA

  • Utilisation de TensorFlow et PyTorch

  • Intelligence artificielle

  • Développement de produits basés sur l'IA

  • Connaissance approfondie en mathématiques

Contextes de travail

Les conditions et environnements dans lesquels le métier s'exerce.

Horaires et durée du travail

  • Travail en journée

Lieux et déplacements

  • Zone nationale

Conditions de travail et risques professionnels

  • En bureau d'études

  • Possibilité de télétravail

  • Travail en mode projet

Statut d'emploi

  • Salarié secteur privé (CDI, CDD)

  • Travailleur indépendant

Types de structures

  • Entreprises et milieux professionnels

  • Laboratoire de recherche et développement

Secteurs d'activité

Les secteurs dans lesquels ce métier est exercé.

  • Informatique et télécommunication

  • Recherche

Mobilités professionnelles

Les métiers vers lesquels une évolution est possible.