Fiche métier ROME v4M1414

Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Définition du métier

Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interpréte des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conéoit des modéles statistiques pour prédire et expliquer les phénoménes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste é jour avec les derniéres tendances et techniques en statistique et en analyse de données

Accès au métier

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Dipléme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Dipléme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Autres appellations

Ce métier peut aussi être désigné par les intitulés suivants.

  • Analyste d'audience

  • Analyste en intelligence économique

  • Statisticien / Statisticienne

Savoir-faire

Les savoir-faire mobilisés dans l'exercice du métier, regroupés par enjeu.

Communication, Multimédia

  • Rédiger de l'information

Recherche, Innovation

  • Coordonner le déroulement d'une étude

  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données

Data et Nouvelles technologies

  • Adapter les outils de traitement statistique de données

  • Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques

  • Analyser, exploiter, structurer des données

  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude

  • Contréler la qualité d'une base de données

  • Gérer des bases de données

  • Réaliser un modéle de prévision

  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Développement commercial

  • Analyser les tendances de consommation des clients

  • Concevoir des modéles de détection des insights consommateurs

Stratégie de développement

  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives

  • Mettre en place des outils d'aide é la décision

  • Optimiser des processus de collecte de données

Organisation

  • Réaliser une veille documentaire

  • Utiliser les outils numériques

Savoir-être professionnels

Les comportements et qualités attendus dans l'exercice du métier.

  • Etre force de proposition

  • Faire preuve de rigueur et de précision

  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Savoirs

Les connaissances mobilisées dans le métier, regroupées par catégorie.

Certifications et habilitations

  • Expert en sciences des données

Domaines d'expertise

  • Algorithmique

  • Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle

  • Intelligence économique

  • Analyse prédictive

  • Analyse de la variance

  • Analyse de régression

  • Théorie des probabilités

  • Méthodes quantitatives

  • Utilisation de logiciels statistiques

  • Visualisation de données

Techniques professionnelles

  • Planification d'expériences

  • Analyse de l'audience cible

Contextes de travail

Les conditions et environnements dans lesquels le métier s'exerce.

Publics spécifiques

  • Salariés

Conditions de travail et risques professionnels

  • Possibilité de télétravail

  • Station assise prolongée

  • Travail en mode projet

Statut d'emploi

  • Salarié secteur privé (CDI, CDD)

Types de structures

  • Cabinet libéral

Horaires et durée du travail

  • Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité

Secteurs d'activité

Les secteurs dans lesquels ce métier est exercé.

  • Recherche

Mobilités professionnelles

Les métiers vers lesquels une évolution est possible.